21.11.11, Добавление в измеритель отношения сигнал-шум когерентного накопления

Лог разработки

Что сделано к 22.11.11

Уже несколько лет с переменной интенсивностью разрабатывается алгоритм оценивания сигнал-шум. К нему периодически предъявляются новые требования, выдвигаются идеи по улучшению и доработки.

Возникла идея написать алгоритм, имитирующий внешнюю среду, в которой бы исполнялся алгоритм оценивания сигнал/шум.

На модель возлагаются следующие функции:

• Имитировать поведение квадратурных сумм с учетом динамики отношения сигнал/шум, навигационной информации, ошибок следящих систем и т.п. (с помощью matlab-модели или телеметрии работы реального приемника)
• Передавать результат имитации (квадратурные суммы с заданной разрядностью) в Си-программу, имитирующую поток исполнения в соответствующем приемнике, которая бы использовала универсальные функции блока оценивания сигнал/шум, а так же передавала в Матлаб результат вычислений.
• С помощью матлаба обрабатывать результаты оценивания сигнал/шум, выводить характеристики по точности и т.п.

Алгоритм блока измерения отношения сигнал/шум предлагается максимально унифицировать.

Для этого:

• Выделить блок когерентного накопления
• Выделить блок некогерентного накопления
• Выделить блок измерений квадратов по некогерентным суммам
• Выделить блок фильтрации
• Выделить блок расчета необходимых параметров и управления (платформозависимый).

В этом случае, в первые четыре блока оказываются платформонезависимыми. Им в качестве параметров нужно передавать разрядность когерентных накоплений.

Когерентное накопление без вторичного некогерентного аккумулирования (проверка большим отношением с/ш)

Предлагается приводить когерентные накопления к единой дисперсии квадратур - делить сумму их квадратов на число когерентных накоплений. Тогда в узкополосный фильтр дисперсии при переключении режим не требуется переключать + сохраняется вся отработанная структура некогерентных накоплений. Тут сложность с ГЛОНАСС СТ - до выделения метки времени придется делить на 10, что не реализуется сдвигом. Оценки же квадратов стоит интерпретировать как оценки квадратов для корреляторов с соответствующим временем когерентного накопления, а для выдачи наружу приводить к 1мс значениям.

К 22 числу в некотором виде данный алгоритм реализован. На коленке добавлено когерентное накопление, написана внешняя модель, программы обмена и т.п.

22.11.11

Исправлена ошибка с начальными выбросами амплитуды - при инициализации не обнулялись две аккумулятора.

ToDo:

• Привести все переменные к общему виду для удобства чтения программы
• Разбить на отдельные функции в соответствии с первоначальным замыслом
• Отладить оставшиеся артефакты: смещения при больших отношениях с/ш, начальный переходной процесс

— Корогодин Илья • 13:03, 22 ноября 2011 • нет комментариев

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.