Задание 8 к практическим занятиям (ММ РУиС) — различия между версиями
Korogodin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Тема занятия:''' Формирование реализаций случайных величин '''Цели занятия:''' * убедитьс…») |
Korogodin (обсуждение | вклад) м (→Задача 8.1) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии 1 участника) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
'''Цели занятия:''' | '''Цели занятия:''' | ||
− | * | + | * научить формировать реализации случайных величин с различными законами распределения; |
* развить навыки моделирования сигналов со случайными параметрами; | * развить навыки моделирования сигналов со случайными параметрами; | ||
* развить навыки обработки результатов статистических экспериментов. | * развить навыки обработки результатов статистических экспериментов. | ||
Строка 10: | Строка 10: | ||
'''Постановка задачи''': | '''Постановка задачи''': | ||
− | + | 1) Сформировать 100 000 реализаций СВ, равномерно распределенной от 10 до 22. Построить гистограмму. | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | 2) Сформировать 100 000 реализаций СВ, имеющей нормальный закон распределения с СКО 2 и математическим ожиданием 16. | |
− | + | 3) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Хи-квадрат. | |
− | + | 4) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Рэлея. | |
− | + | ||
− | + | 5) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Райса. | |
− | + | ||
+ | 6) Сформировать 100 000 реализаций многомерной нормальной СВ <math>(x, y, z)</math>. Вектор математических ожиданий <math>(3, 4, 5)</math>. Дисперсии <math>D[x]=D[y]=D[z]=16</math>. Взаимные дисперсии <math>D[xy]=D[yz]=12</math>, <math>D[xz]=8</math>. | ||
+ | |||
+ | '''Комментарии''': | ||
− | + | 1) В ходе практического занятия рекомендуется использовать презентации к лекциям [[media:ММРТиС_Лк12.pdf|12]] и [[media:ММРТиС_Лк13.pdf|13]], Википедию или математический справочник. | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | 2) Реализации СВ с распределениями Хи-квадрат, Рэлея и Райса легко получить, комбинируя реализации СВ, распределенных по нормальному закону. | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | 3) Для формирования реализаций многомерной нормальной СВ можно воспользоваться разложением Холецкого. | |
− | + | ||
[[Категория: ММ РУиС (дисциплина)]] | [[Категория: ММ РУиС (дисциплина)]] |
Текущая версия на 16:12, 27 ноября 2014
Тема занятия: Формирование реализаций случайных величин
Цели занятия:
- научить формировать реализации случайных величин с различными законами распределения;
- развить навыки моделирования сигналов со случайными параметрами;
- развить навыки обработки результатов статистических экспериментов.
[править] Задача 8.1
Постановка задачи:
1) Сформировать 100 000 реализаций СВ, равномерно распределенной от 10 до 22. Построить гистограмму.
2) Сформировать 100 000 реализаций СВ, имеющей нормальный закон распределения с СКО 2 и математическим ожиданием 16.
3) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Хи-квадрат.
4) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Рэлея.
5) Сформировать 100 000 реализаций СВ, распределенной по закону Райса.
6) Сформировать 100 000 реализаций многомерной нормальной СВ . Вектор математических ожиданий . Дисперсии . Взаимные дисперсии , .
Комментарии:
1) В ходе практического занятия рекомендуется использовать презентации к лекциям 12 и 13, Википедию или математический справочник.
2) Реализации СВ с распределениями Хи-квадрат, Рэлея и Райса легко получить, комбинируя реализации СВ, распределенных по нормальному закону.
3) Для формирования реализаций многомерной нормальной СВ можно воспользоваться разложением Холецкого.